AI? 우리 현장에 어떻게 도입해야 할까?
예지보전 · 디지털 트윈 · OCR 표시문안 검증 24년 동안 한국 제약 라인을 보면서 다듬은 적용 위치 위에 AI를 올립니다
지금 라인에서 이런 문제를 겪고 있다면
- 01
설비가 갑자기 멈춰서 라인 전체가 손실. 사전 알림이 없으니 사후 대응만 가능하다.
- 02
라인 가동 상태가 사무실에서 안 보인다. 무슨 일인지는 현장에 가야만 알 수 있다.
- 03
표시문안 오류가 출하 후 발견되면 회수 · 과징금. 인쇄 단계에서 잡았어야 했다.
- 04
AI 도입은 하고 싶지만, 제약 GMP 환경을 모르는 일반 IT 회사에 맡기기엔 리스크가 크다.
이렇게 해결합니다
AI 도입을 고민하는 제약사가 먼저 답해야 할 질문은 '우리 현장 어디에 쓸 것인가'입니다. 모델은 그 다음입니다. 24년 동안 한국 제약 라인을 보면서 다듬은 적용 위치 위에 AI를 올려야 실사 환경에서 안정적으로 작동합니다.
라인에 직접 닿는 기능들
AI 예지보전 (CBM)
진동, 전류, 온도 데이터를 학습해 베어링 마모와 이상 진동을 라인 정지 전에 감지합니다. 정비 시점을 미리 잡습니다.
디지털 트윈 + 3D LiDAR
공장 3D 모델 위에 MES·LIMS 실시간 데이터를 오버레이. 임원 회의실에서 라인 가동률과 이상 알람을 동시에 확인 (한풍제약·한풍네이처팜 운영 중).
AI OCR 표시문안 검증
AI 비전이 카톤과 라벨의 표시문안을 텍스트화해 문안관리 DB와 자동 대조. 변경관리 누락이나 표기 오류를 인쇄 직후 라인 안에서 검출합니다.
현장 위에 얹은 적용 설계
한국 제약 라인에서 24년 동안 본 경험을 적용 위치 선택에 사용합니다. 일반 산업용 데이터셋 솔루션과 GMP/KGMP 환경 적합성에서 갈리는 지점입니다.
GMS Suite 자동 기록
AI 알람과 OCR 결과가 GMS의 일탈관리·변경관리에 자동 등록. 별도 시스템을 따로 운영할 필요가 없습니다.
GMP Validation 완비
CSV(IQ/OQ/PQ)를 자체 수행합니다. 모델 학습 이력과 변경 감사추적(21 CFR Part 11 준수)으로 실사 대응이 가능합니다.
도입 후 달라지는 것
자주 묻는 질문
Q. AI 솔루션은 GMS Suite 도입이 전제인가요?+
아닙니다. 단독 도입 가능합니다. 다만 GMS와 함께 사용하면 데이터 통합·자동 기록 측면에서 시너지가 큽니다.
Q. 예지보전은 어떤 설비에 적용 가능한가요?+
회전 설비(공조기 · 모터 · 터빈 · 펌프)에 1차 적합. 진동 · 온도 · 전류 센서 부착 가능한 설비라면 대부분 가능합니다.
Q. AI OCR은 기존 일련번호 시스템과 어떻게 연동되나요?+
PCS · BTS와 인라인 통합. 인쇄 후 즉시 OCR 검증 → 불량 시 자동 리젝트. 기존 라인 변경 최소화.
Q. 디지털 트윈 구축에 시간이 얼마나 걸리나요?+
공장 1동 기준 평균 8~16주. 3D 모델링 + IoT 센서 연동 + 대시보드 구성 포함.
AI 솔루션 컨설팅 받기
라인 환경 · 도입 시기 · 예산을 알려주시면 영업일 24시간 내에 맞춤 견적과 제안서를 드립니다.